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采用微粒群优化的种群搜索方式，融合了局部搜索和全局搜索，引入了模拟退火算法和遗传算法思想，利用模拟退火随机概率来避免陷入局部最优，提出了一种混合微粒群优化算法，以便更好地满足用户期望的服务质量，解决网格服务工作流调度问题．网格仿真试验结果显示：对于具有全局QoS约束条件的Web服务选择，在执行效率上混合微粒群优化算法明显优于其他混合遗传算法，可在较短时间内获得较好的解，是求解多目标网格服务工作流调度问题的有效方法．