【摘 要】
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准确地交通状态研判结果是有效地进行交通拥挤控制的前提和依据。以成都市金牛区二环路、人民北路二段、一环路、沙湾路围合成的局域路网为例,引入宏观基本图理论,建立了不同
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61873216);四川省重点实验室研究基金项目(szjj2011-031);四川省科技支撑计划项目(2014GZ0019-1);中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU09ZT18)
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准确地交通状态研判结果是有效地进行交通拥挤控制的前提和依据。以成都市金牛区二环路、人民北路二段、一环路、沙湾路围合成的局域路网为例,引入宏观基本图理论,建立了不同交通状态下路段累积流量比的里程分布模型,设计了基于路段累积流量比里程分布的区域交通状态指数(RTSI)。首先,利用宏观基本图理论,将区域交通状态划分为畅通、基本畅通、轻微拥挤、中度拥挤和严重拥挤5个等级并对各等级对应的累积流量比阈值区间进行了划分。然后,利用交通仿真数据,对城市区域路网上累积流量比的里程概率分布分别进行了统计及4种常用分布拟合,根据拟合结果建立了区域路网累积流量比累积里程分布模型。最后,通过关联宏观交通流状态与路段累积流量比累积里程分布,借鉴交通工程中最高限速的取值依据,构造了基于累积流量比里程分布的区域交通状态指数评价模型。实例分析表明:RTSI与北京交通发展研究中心提出的TPI契合程度达85%以上,充分证明了RTSI的有效性;同时,TRSI集成了网络中所有路段的累积流量比,其变化过程是连续的,避免了TPI指数的骤增和骤减的情况,因此其变化趋势对交通拥挤发生、发展、蔓延及消散过程的描述更贴近于实际,具有更好的适用性。
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