【摘 要】
：
为延长过氧化钙释氧时间,且避免直接使用过氧化钙粉末造粒过程中与水接触影响释氧效果,或引入其它包埋材料导致污染.以氧化钙、过氧化氢为主要原料,采用新工艺直接制备过氧化钙氧缓释剂,用于难浸金矿的强化浸出,探究其强化浸金过程.结果表明,反应时间为70 min,过氧化氢添加量为22 mL,盐酸添加量为0.8 mL条件下,可以制备出过氧化钙含量为54.32％、粒度为5 mm的氧缓释剂.在浓度为300 mg/L的氰化钠溶液中添加4 g/L的氧缓释剂,经40 d后溶解氧浓度仍可提高2.04 mg/L.50 kg矿样柱浸
【机 构】
：
北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083;内蒙古太平矿业有限公司,内蒙古巴彦淖尔014010
论文部分内容阅读
为延长过氧化钙释氧时间,且避免直接使用过氧化钙粉末造粒过程中与水接触影响释氧效果,或引入其它包埋材料导致污染.以氧化钙、过氧化氢为主要原料,采用新工艺直接制备过氧化钙氧缓释剂,用于难浸金矿的强化浸出,探究其强化浸金过程.结果表明,反应时间为70 min,过氧化氢添加量为22 mL,盐酸添加量为0.8 mL条件下,可以制备出过氧化钙含量为54.32％、粒度为5 mm的氧缓释剂.在浓度为300 mg/L的氰化钠溶液中添加4 g/L的氧缓释剂,经40 d后溶解氧浓度仍可提高2.04 mg/L.50 kg矿样柱浸试验结果显示,在矿石金品位为0.51 g/t、浸金剂中氰根离子浓度为300 mg/L条件下,添加0.8 g/kg过氧化钙氧缓释剂浸出40 d,浸出率比空白组提高了10.73个百分点,氰化钠的消耗量降低了25.3％,贵液中溶解氧浓度可提高0.5～1 mg/L.表明添加过氧化钙氧缓释剂可以有效解决大型堆浸矿山因内部氧亏导致的浸出率低的问题.
其他文献
在地下金属矿山中,破碎难采矿体分布广泛,该类矿体在开采中往往存在巷道采准掘进难、支护难与矿体回采难等“三难”问题,造成较大的矿石损失贫化.为此,提出适用于该类矿岩条件的完整性高效回采技术,保障采准巷道稳定性,降低矿石损失贫化,提高开采经济效益.本项目针对和睦山铁矿破碎难采矿体“三难”问题,采用理论分析、现场监测与物理实验相结合的方法,进行了系统研究.研究结果表明,采空区临界冒落跨度最大值小于18 m,矿体具有良好的可冒性;巷道围岩变形过程可分为变形活跃期与平稳期2个阶段,冒落活动主要发生于岩体变形活跃期;
数据去重技术在云存储系统中的广泛应用,可以有效地节省网络通信带宽,提高云服务器的存储效率.随着信息安全问题的日益凸显,用户对于数据隐私的重视程度越来越高.为保护数据隐私,用户普遍将数据加密后上传至云服务器.相同的数据经过不同用户加密后得到不同的密文,使得云服务器难以进行数据重复性检测.如何在保护数据隐私的前提下,实现云存储中加密数据的去重,成为研究的热点问题.现有方案大多借助可信第三方实现云数据安全去重,但可信第三方在现实应用中极难部署,且易成为系统瓶颈.提出一种基于双层加密和密钥共享的云数据去重方案,无
图像缺损修复研究旨在通过计算机自动修复图像中的缺损内容。近年来,深度神经网络技术的出现有效促进了相关研究的发展。本文针对该类研究进行了系统梳理和综合介绍。依据网络架构类型,具体将方法分为五类:Context-Encoder类、U-Net类、CGAN类、DCGAN类以及StackGAN类。我们具体分析了每类方法的思路、特点、优势和缺陷,并基于系统性实验,在公开大规模数据集上客观对比评价每一类方法的精
采矿工程中岩体受开挖过程影响易发生不可逆破坏,为保证矿山开采的安全运行,须研究扰动荷载下岩石的力学特性.为此,探讨了不同围压条件下,致密砂岩在常规三轴加载和分级循环加卸载作用下的力学特性,并将二者进行对比分析.得出结论:破坏形式均属脆性破坏,循环加卸载下的砂岩试样破碎程度更大;循环加卸载试验中,试样峰值强度较常规三轴试验有所减小,轴向峰值应变有所增大;增大围压能够提高砂岩抵抗变形的能力;随着分级循环上限应力值的增加,滞回环曲线的面积逐渐增大,产生的耗散能也逐渐累积;循环加卸载过程对砂岩弹性模量起到强化效应
超高水材料以超高含水率、易于输送、成本低和接顶效果好等优势应用于煤矿充填开采,但现场复杂的环境及施工经验不足常导致超高水材料出现泌水和不凝结等现象发生,从而影响采矿安全和施工效率.以内蒙古纳二矿浅埋煤矿回收大巷煤柱为工程背景,结合室内试验及现场监测,对超高水材料参数优化及围岩变形控制效果进行研究.结果表明:超高水材料拌合水温及AA料添加剂用量对材料的凝结时间、流动性、泌水率及强度等影响较大,20℃拌合水温及2％胶凝材料质量的AA料掺量能显著降低材料的泌水率和增强其强度.现场监测结果表明,最优参数下的材料充
三维室内场景修复补全是计算机图形学﹑数字几何处理﹑3D计算机视觉中的重要问题.针对室内场景修复补全中难以处理大规模点云数据的问题,本文提出了一种基于类别-实例分割的室内点云场景修复补全框架.该框架包括点云场景分割模块和点云形状补全模块,前者由基于PointNet的类别分割网络和基于聚类的实例分割模块完成,后者由基于编码器-解码器结构的点云补全网络实现.本文框架以缺失的室内场景点云数据为输入,首先根
近年来,流程挖掘技术不再局限于对事件日志的线下分析以实现对流程模型的改进,而更加关注如何为业务流程的优化提供在线支持.其中业务流程剩余执行时间的预测监控是流程挖掘中的关键研究问题,它能为相关者提供及时的预测信息,进而采取有效措施以减少流程执行风险(例如超过时间限制).当前剩余时间预测的研究仅考虑单个流程实例的内部属性,而忽略了多个实例共同执行对剩余执行时间所产生的竞争影响.为此,本文考虑多实例间的资源竞争,并将其作为预测的主要输入属性之一.此外,本文还通过分析历史事件日志选择出一些对当前流程实例执行时间有
黑龙江某锌铁矿石由于矿物组成复杂,且毒砂等含砷矿物含量较高而难以有效回收利用.针对该锌铁矿的矿物组成及粒度嵌布特征,开展了优先浮选闪锌矿、浮选尾矿进行磁选回收磁铁矿的工艺流程试验.结果表明:在磨矿细度为-0.074 mm占75％条件下,以硫酸铜为活化剂、亚硫酸钠为抑制剂、硫氨酯为捕收剂,经过1粗3精2扫的闭路浮选工艺流程,可以获得Zn品位47.45％、Zn回收率94.31％、As品位0.13％的锌精矿,同时获得Fe品位31.84％的锌浮选尾矿;将锌浮选尾矿在磁选粗选磁场强度79.6 kA/m条件下经过1次
为实现矿山现场对不同铁矿石品位的智能化识别以及模型在便携设备上的搭载,对不同铁矿石的不同品位进行了数据增强处理并选择YOLOv4-tiny作为训练的神经网络算法。YOLOv4-tiny深度学习神经网络框架,采用CSPdarknet53_tiny作为主干提取网络并结合FPN对岩石图像进行特征提取和学习,在训练过程中采用迁移学习思想以及早停法对训练进行加速,进而生成铁矿石品位识别模型。最终通过测试集验
属性约简是粗糙集理论的重要应用之一.为了对部分标记的数据进行属性约简,一些基于粗糙集的半监督属性约简方法相继被提出,但这些方法在数据信息利用、运行代价、约简质量等方面仍然存在挑战.本文针对混合型分类数据,提出了一种新的基于三支标签传播的半监督属性约简(3WLPME)方法.该方法包括两个过程:三支标签传播(3WLP)和基于混合熵的启发式属性约简(MEHAR).其中,3WLP在经典标签传播算法的基础上,结合三支决策和主动学习思想,对无标签数据进行标注,并更新有标签集和无标签集.迭代执行上述过程直至收敛,可以提