【摘 要】
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基于遥感手段高效识别贫困地区及掌握其演化机制对于加强扶贫攻坚与乡村振兴统筹衔接等工作具有重要意义。提出了融合夜光遥感数据借助相关系数及层次分析法构建多维贫困指数
【机 构】
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成都理工大学地球科学学院,成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41801391);四川省科技计划项目(2019YJ0404)
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基于遥感手段高效识别贫困地区及掌握其演化机制对于加强扶贫攻坚与乡村振兴统筹衔接等工作具有重要意义。提出了融合夜光遥感数据借助相关系数及层次分析法构建多维贫困指数的方法,以四川省为例,对四川省各县多维贫困指数进行了估算,并对模型进行了精度检验。借助地理信息系统(GIS)空间分析技术与夜光遥感数据时间连续的特点,从时空演化角度对贫困县动态发展状况进行了详细分析。结果表明,2003-2013年四川省多维贫困县比例从46.45%下降到28.42%;变异系数呈下降趋势,证实四川省内部贫困差距缓慢缩小;2003-20
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