基于模糊聚类的空域视频差错掩盖

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在视频图像的内容运动剧烈或者场景切换的情况下,解码图像出现的差错无法用时域上的信息加以恢复,利用当前解码帧内的空域相关性来进行差错掩盖就成为关键技术。本文从匹配特征矢量和块相似性统计指标出发,提出一种基于模糊聚类的空域差错掩盖的新方法。实验表明,与传统的块匹配和多方向插值掩盖方法相比,该方法改善了恢复图像的边缘细节,提高了重建图像的质量。
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