【摘 要】
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以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为研究对象，以地径、树高为基础自变量，导入冠幅、冠形率、树冠率等树冠形态特征自变量，用逐步回归的方法优选系列单木生物量理想数学模型。采用独立样本的检验方法，对优选模型进行t检验与偏差检验，估算预测精度。结果表明：导入树冠形态特征自变量后明显提高单木生物量模型的判定系数，且模型较未导入树冠形态特征有着更好偏差与预测精度表现。树冠形态结构显著影响红豆杉单株生物量；冠
【基金项目】
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国家小微企业双创城市示范项目（2017（72）号）资助； 福建省林业科研和标准化项目（（2015）1号）资助； 中央财政林业科技推广示范资金项目（（2015）07号）资助；
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以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为研究对象，以地径、树高为基础自变量，导入冠幅、冠形率、树冠率等树冠形态特征自变量，用逐步回归的方法优选系列单木生物量理想数学模型。采用独立样本的检验方法，对优选模型进行t检验与偏差检验，估算预测精度。结果表明：导入树冠形态特征自变量后明显提高单木生物量模型的判定系数，且模型较未导入树冠形态特征有着更好偏差与预测精度表现。树冠形态结构显著影响红豆杉单株生物量；冠幅和冠形率明显促进枝叶生物量、茎干生物量、地上生物量，树冠率、冠幅明显促进红豆杉总生物量。在系列红豆杉单木模型导入树冠形态特征因子是必要的，可提高系列生物量模型的预测效果。系列优选的生物量模型均通过t检验、偏差检验，模型的预测精度均在92.36%以上，可以用于生产中的生物量预测。
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