论文部分内容阅读
目的：通过参与OHDSI（Observational Health Data Sciences and Informatics）研究,挖掘临床大数据的价值,评估OHDSI研究在国内的可行性,并探讨OHDSI研究的有效方法。方法：建立标准化的OMOP通用数据模型（CDM）,并成功导入临床数据,在此基础上建设了临床医疗大数据科研分析平台,选择高血压、2型糖尿病、抑郁症三个慢病进行分析研究。结果：分析了高血压、2型糖尿病、抑郁症的治疗路径（用药品种与顺序）,并进行了数据可视化,生成图形与图表。结论：通用数据模型