基于即时互动吃播模式的网红食品订货决策研究——以柳州螺蛳粉为例

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以网红食品柳州螺蛳粉互联网吃播模式为例,挖掘网络平台综合排行榜上前96位吃播播主个人特征五大指标,即30天增粉量、发布频率、平均点赞、平均评论、平均分享,利用480个数据进行基于TOPSIS模型的数据处理与聚类分析,获取适合于吃播播主类型差异下的网红食品订货决策,并基于数据分析研究吃播播主五大方面特征对网红食品订货策略的制约影响关系.通过关注即时互动销售下的网红食品订货策略模型,能够实现网红食品销售效率的提高并有效促进互联网吃播行业快速发展.
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