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针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明,该算法能够有效地生成满足敏感属性多样性的匿名表。
实现单敏感属性多样性的微聚集算法
【摘 要】
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针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2015年11期
【基金项目】
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科技部国家科技支撑计划重点项目(No.2011BAH25B04)
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