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运用驾驶员在环仿真平台可以模拟实际道路环境，进行模拟驾驶试验，实时采集行为数据并将数据传输到计算机上分析。本文主要运用BP神经网络算法对在环仿真平台采集的数据进行驾驶状态分类，并根据离散傅里叶变换（DFT）方法分析方向盘转角和油门踏板开度等数据从而对驾驶员行为进行分析。
基于BP神经网络的驾驶员状态识别及行为分析
【摘 要】
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运用驾驶员在环仿真平台可以模拟实际道路环境，进行模拟驾驶试验，实时采集行为数据并将数据传输到计算机上分析。本文主要运用BP神经网络算法对在环仿真平台采集的数据进行驾驶
【机 构】
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亚利桑那州立大学航空与机械工程学院
【出 处】
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燕山大学学报
【发表日期】
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2016年4期
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