【摘 要】
：
环核苷酸门控离子通道(CNGCs)是植物体内重要的非选择性的四聚体阳离子通道,参与植物细胞离子选择通透性、生长发育、生物和非生物胁迫响应等多种生物学功能的调控。本文简要介绍了植物中CNGCs的分类和定位,并阐述了CNGCs的结构和其异四聚体组装的最新进展,总结了近年来CNGCs在植物生长发育、对盐、干旱、冷、热和重金属等非生物胁迫的耐性及抗病反应等生物学功能方面的研究,讨论了CNGCs关于被cNM
论文部分内容阅读
环核苷酸门控离子通道(CNGCs)是植物体内重要的非选择性的四聚体阳离子通道,参与植物细胞离子选择通透性、生长发育、生物和非生物胁迫响应等多种生物学功能的调控。本文简要介绍了植物中CNGCs的分类和定位,并阐述了CNGCs的结构和其异四聚体组装的最新进展,总结了近年来CNGCs在植物生长发育、对盐、干旱、冷、热和重金属等非生物胁迫的耐性及抗病反应等生物学功能方面的研究,讨论了CNGCs关于被cNMP激活调控的争议以及磷酸化和CaM调控模式的最新研究进展,为深度发掘其功能奠定基础。
其他文献
由于棉花经济效益高,导致农户对磷肥投入量大,在棉田土壤中积累了大量的累积态磷。研究通过室内土壤培养和田间试验,比较了盐酸、乙酸和食醋对棉田土壤累积态磷素活化效果。室内试验结果表明,添加食醋以及相同酸度的盐酸和乙酸对于有效磷高(15.9～23.0 mg/kg)的棉田土壤,0.5天时乙酸和食醋可以提高有效磷3.1～9.6 mg/kg,大约相当于P_2O_5=4.6～14.1 kg/hm~2,并且这种活
随着城市轨道交通线网的不断扩大,传统的智能过闸技术难以满足乘客对城市轨道交通的需求,人脸识别和信用支付等技术可以很好地解决这一问题。文章通过对深圳地铁主导的科研项目"多模态生物特征识别+信用支付"进行创新技术科研攻关和试点实践研究,对项目组织、研制过程、技术路线等进行总结与回顾,提炼项目成果,并对项目科研结果在深圳地铁后续工程项目的应用进行展望和规划。
矿车车厢自动生产线中采用机器视觉技术实现对矿车车厢自动铆接。由于钻孔技术及相机安装精度问题,利用相机获取的工件图片中含有铆接孔内侧壁部分,影响钻孔检测。为弥补拍摄的图片缺陷,提出Canny边缘检测与最小二乘法相结合的圆检测方法。实验表明,该方法可以解决因钻孔技术及相机安装精度造成的图片缺陷问题。
The rapid development of computer vision has led to an increasing amount of 3 D data, such as multiple views and point clouds,which are widely used in 3 D object recognition and retrieval. Intuitively
Despite the great success achieved by convolutional neural networks in addressing the raindrop removal problem, the still relatively blurry results call for better problem formulations and network arc
Existing algorithms of dish recognition mainly focus on accuracy with predefined classes, thus limiting their application scope.In this paper, we propose a practical two-stage dish recognition framewo
Smart cities improve the quality of life of people by utilizing the benefits of Information and communication technology(ICT) and the Internet of things(IoT). The applications of the smart city often
随着科技的发展,奶牛养殖业逐渐由规模化养殖代替原来的农户散养。近年来自动化和信息化被应用于奶牛养殖,通过精准化养殖模式对奶牛进行监测管理。精准化养殖模式的兴起,需要精准识别牛只个体来对牛下料,并持续监测记录牛只的健康状况等信息。笔者从接触式识别和非接触式机器视觉识别两方面综述了精准化养殖模式下牛只个体识别方法,指出接触式牛只识别方法会给牛只的生长和健康造成负面影响,且对比和总结了以牛只面部、躯干和
由于水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象。因此,提出一种基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法。首先,对图像进行白平衡处理,可以有效校正图像的蓝(绿)色外观;然后,分别对白平衡的图像将RGB空间转换为LAB空间,用改进的自适应伽马校正处理L通道,再转换回RGB空间;在RGB空间进行CLAHE、双边滤波处理;将RGB空间转换为HSV空间,用结合引导滤波的单尺度
针对传统耐火材料抗热震性检测方法所存在的诸如效率低、安全性差、没有过程记录等问题,本文利用图像识别技术并结合机器学习建立了新的检测系统,提出了设定初始误差系数E计算连通域特征分割阈值T的算法和基于骨架线区间划分的破损率计算方法,并借助新检测系统对多种耐火材料样品进行抗热震性测试。结果表明,新检测系统中图像处理算法的分割误差、假阳性率和假阴性率均值分别为3.73%、4.89%和1.82%,耐火材料破