【摘 要】
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测定了风冷垂直放置的蛇形弯曲封闭循环铜-水热管在不同充注率、加热功率下的热阻.根据实验现象及对热阻的比较,分析不同情况下振荡热管的传热特性,并用完全联接的多层前向神
【机 构】
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上海理工大学,无锡快捷半导体有限公司,斯图加特大学
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测定了风冷垂直放置的蛇形弯曲封闭循环铜-水热管在不同充注率、加热功率下的热阻.根据实验现象及对热阻的比较,分析不同情况下振荡热管的传热特性,并用完全联接的多层前向神经网络和具有动量项的误差反向传递学习算法建立了振荡热管传热性能的人工神经网络理论模型.由于热管在不同充注率时传热机理不同,用统一的神经网络模型难以精确描述,因此建议分段建立理论模型.
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