【摘 要】
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在分析现有地图信息度量方法的基础上,从地图信息来源入手,提出点状地图空间信息的构成即几何分布信息、拓扑邻接信息、聚群结构信息。进而,结合地图信息产生的差异性本质,建
【基金项目】
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国家自然科学基金(41171351);中央高校基本科研业务费青年助推项目;江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201204)
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在分析现有地图信息度量方法的基础上,从地图信息来源入手,提出点状地图空间信息的构成即几何分布信息、拓扑邻接信息、聚群结构信息。进而,结合地图信息产生的差异性本质,建立了地图空间信息量度量的模型,即:基于特征的信息量模型。随后,从几何分布特征上选择点要素对应Voronoi区域面积、从拓扑邻接特征上选择Voronoi区域的一阶邻接度、从聚群结构特征上选择点数、分布面积和分布密度作为特征的定量描述指标,分别建立了几何分布信息量、拓扑邻接信息量、聚群结构信息量的度量方法。最后,采用两组地图数据试验对本文提出的方法进行验证,通过对比试验分析表明了本文所提方法的合理性和优越性。
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