【摘 要】
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利用理论方法,提出切向应变率二维与三维概率密度函数(PDF)之间的关系.基于3种不同湍流强度的自由传播预混火焰直接数值模拟(DNS)数据库,建立人工神经网络(ANN)和随机森林(RF)模型,从低维量预测三维切向应变速率.机器学习模型的输入特征包括组分质量分数、二维火焰面法向量梯度和二维速度梯度张量.模型预测结果与DNS结果对比表明,理论模型预测的PDF与DNS的真实PDF吻合较好.RF模型的预测值与DNS实际值间的相关系数大于0.97,优于ANN模型.RF模型得到的PDF与真实PDF间的误差小于理论模型得
【机 构】
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浙江大学能源清洁利用国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91841302),国家自然科学基金资助项目(51976185).
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利用理论方法,提出切向应变率二维与三维概率密度函数(PDF)之间的关系.基于3种不同湍流强度的自由传播预混火焰直接数值模拟(DNS)数据库,建立人工神经网络(ANN)和随机森林(RF)模型,从低维量预测三维切向应变速率.机器学习模型的输入特征包括组分质量分数、二维火焰面法向量梯度和二维速度梯度张量.模型预测结果与DNS结果对比表明,理论模型预测的PDF与DNS的真实PDF吻合较好.RF模型的预测值与DNS实际值间的相关系数大于0.97,优于ANN模型.RF模型得到的PDF与真实PDF间的误差小于理论模型得
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