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关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了优化。Partition算法以经典的Apriori算法为基础,通过将数据库分成几个互不相交的块来实现算法效率的提高。同时,还介绍了一种基于Apriori-Partition算法的可视化挖掘模型,并讨论了该可视化模型的实现方法。