【摘 要】
：
深度神经网络（DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点.它是层数较多的神经网络,有数千万参数需要学习,计算开销大,导致训练非常耗时.而GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经
论文部分内容阅读
深度神经网络（DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点.它是层数较多的神经网络,有数千万参数需要学习,计算开销大,导致训练非常耗时.而GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.针对这种情况,提出了DNN的多GPU并行框架,描述了其实现方法及性能优化,依托多GPU的强大协同并行计算能力,结合数据并行的特点,实现快速高效的深度神经网络训练.对于在语音识别上的应用,其模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU有4.6倍加速比,字错率降低约10%.
其他文献
CCN（内容中心网络）为最受关注的下一代网络架构.CCN的网内缓存能够确保内容的高效获取,并提高重传效率.基于POF（协议无感知转发）实现了网络层的内容路由与缓存,对pull传输机制提
提出一种针对片上网络知识产权保护的新型方法——节点激活.设计的NoC上某些节点在初始状态下处于非激活状态,无法正常传输数据包.只有注入带有密钥的特殊数据包进入网络才能
物业企业发展迅速，数量大幅增长，激烈的市场竞争使其实施精细化管理变得十分必要，在此背景下，文章探究了内蒙古物业企业精细化管理存在的问题，并提出了适切的对策。
煤矿是我国资源的重要来源之一，炭开采的安全问题是不容忽视的。矿井通风系统的稳定性和可靠性直接关系到煤矿安全生产。笔者结合自己所掌握的资料和现场经验及体会，谈谈矿井的
随着高校财务制度改革的不断深入,高校财务报账模式逐渐向无现金报账转变.本文通过对无现金报账内涵的了解,探寻无现金报账模式的可行性,进一步找到实施无现金报账模式的关键
本翻译报告以乔伊斯·卡洛儿·奥茨的小说《獒犬》节选部分为研究对象，首先是对小说作者及内容的介绍。然后分析源文本，接着介绍小说节选部分翻译过程中用到的翻译方法
提出一种基于灰度矩的二维图像亚像素边缘检测改进方法.首先对二维图像的边缘快速定位,确定图像边缘点坐标;构建基于灰度矩的图像边缘检测数学模型,通过计算和调整边缘两侧灰