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采样滤波算法在单站无源定位中的应用
采样滤波算法在单站无源定位中的应用
来源 :电讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:promethean65
【摘 要】
:
讨论了用采样的方法近似非线性分布来解决无源定位中的非线性问题,提出了一种简单的正则粒子滤波,克服了标准粒子滤波用于单站无源定位中出现的粒子贫乏现象,将粒子滤波成功应用
【作 者】
:
廖平
付忠
刘刚
【机 构】
:
电子对抗国防科技重点实验室,二炮驻成都地区军事代表室
【出 处】
:
电讯技术
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
无源定位
贝叶斯估计
UNSCENTED卡尔曼滤波
正则粒子滤波
passive location
bayesian estimation
unscente
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讨论了用采样的方法近似非线性分布来解决无源定位中的非线性问题,提出了一种简单的正则粒子滤波,克服了标准粒子滤波用于单站无源定位中出现的粒子贫乏现象,将粒子滤波成功应用到无源定位中,计算机仿真表明该算法的定位精度较Unscented卡尔曼滤波(UKF)有一定的提高。
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