【摘 要】
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本文结合量化贸易模型和国际投入产出模型,拓展出一个能区分中间品贸易和最终品贸易,反映行业间投入产出关系异质性,囊括全球价值链特征的多国家多行业一般均衡模型,同时基于该模型,量化分析了中国加入世界贸易组织以及中美贸易摩擦对中国及世界主要地区福利和产业结构升级的影响。研究结果表明,加入世界贸易组织有效提高了中国的福利水平,促进产业结构升级,也提升了其他大多数地区的福利。该提升主要来自中间品贸易自由化,
【基金项目】
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北京市社会科学基金重点项目（21JJA004）的资助支持；
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本文结合量化贸易模型和国际投入产出模型,拓展出一个能区分中间品贸易和最终品贸易,反映行业间投入产出关系异质性,囊括全球价值链特征的多国家多行业一般均衡模型,同时基于该模型,量化分析了中国加入世界贸易组织以及中美贸易摩擦对中国及世界主要地区福利和产业结构升级的影响。研究结果表明,加入世界贸易组织有效提高了中国的福利水平,促进产业结构升级,也提升了其他大多数地区的福利。该提升主要来自中间品贸易自由化,而最终品关税下降的福利效应有限。如果采用不区分中间品贸易和最终品贸易的传统模型,中国的福利将被低估约35%。中美贸易摩擦会使中美两国福利受损,但将促进中国的价值链攀升。
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随着互联网的蓬勃发展,图像逐渐成为了信息传播的主流媒介,如何高效稳定地从图像中抽取并融合对应的特征表示与隐藏信息来辅助人工智能时代的各项任务是当前产学界的关键问题。图像分类作为图像数据处理的基础任务,对于图像数据的分析与研究具有重要意义。而细粒度图像分类是图像分类任务的进一步细分,其主要任务是将同一大类别下不同的子类别区分开。由于子类别之间非常细微的类间差异,比起普通图像分类任务,细粒度图像分类精
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