【摘 要】
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研究了独立分量分析（ICA）算法在运动模糊图像检索中的应用。首先，对图片库中的图像进行ICA处理，构造由相互独立的基向量构成的子空间，将图片库中的图像及运动模糊图像分别向该空间
【机 构】
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延边大学计算机科学与技术学院智能信息处理研究室,淮阴工学院计算科学系
【基金项目】
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吉林省科技发展计划国际合作项目(No.20050703-1)
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研究了独立分量分析（ICA）算法在运动模糊图像检索中的应用。首先，对图片库中的图像进行ICA处理，构造由相互独立的基向量构成的子空间，将图片库中的图像及运动模糊图像分别向该空间投影，获得各自的特征。其次，利用特征向量间的余弦距离作为相似度度量标准，根据最近邻准则进行特征匹配与图像检索。最后，对人为加入高斯噪声、进行45°和90°旋转的运动模糊以及缺损图像进行了匹配检索实验。实验结果表明，利用ICA算法提取出的特征可以准确地检索出运动模糊图像的原图像，并且对噪声污染、旋转变换和图像缺损具
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