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针对手写希腊字母识别的问题,使用了一种基于卷积神经网络(AlexNet)的图像识别方法。利用采集的手写体希腊字母大小写样本,对其预处理后,将其划分为训练集和测试集,对AlexNet模型进行训练,测试得到的大小写字母识别准确率分别达到98.27%和96.07%。结果表明,将AlexNet应用于手写希腊字母识别有着良好的识别效果,验证了该方法的合理性和有效性,具有一定的现实意义。