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摘要：人脸识别技术主要是在人体面部特征的基础上，自动进行身份鉴别，主要是聚焦人脸上的几何特征、五官对比，嵌入式人脸识别技术在图书馆内的应用，属于一种全新的识别技术，将其应用在图书馆管理中，可创新生物识别模式，提升图书馆的管理水平。本文首先从人脸识别技术原理入手，接着阐述了嵌入式人脸识别技术在图书馆中的运用，最后总结了嵌入式人脸识别技术在图书馆中的运用问题，旨在为未来图书馆得到更好的发展提供有利参考意见。
关键词：嵌入式；人脸识别技术；图书馆；运用问题
中图分类号：G250.7；TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-2177（2018）09-0085-02
人脸识别技术属于一种较为直接的人体生物特征识别技术，本身属于一个高智能化、高速处理的复杂性系统。人脸识别技术涉及人工智能、图像处理、图像编码、生理学等学科领域，具有很好的应用优势。人脸识别技术本身属于一项高端计算机处理技术，人脸识别系统可在算法层的基础上，开展人脸识别算法、人脸识别预处理算法。
1 人脸识别技术原理
人脸识别技术可自动将信息来源划分为静态、动态人脸识别，本文主要研究的是人脸识别技术在图书馆内的应用，人脸识别技术原理主要如下：
1.1 输入图像
人脸图形输入质量直接关系着后期的识别性能，虽说当前我国图像获取技术已经逐渐趋于成熟，提升了人脸识别系统的稳定性与可靠性。在实际应用中，需要注意的问题主要包括：
（1）重视亮度问题，主要是因为亮度问题会影响人脸识别性能，可在摄像机周围增加一些日光灯，实现面部图像质量的提升。
（2）在人脸图像中人脸分辨率占比较大，一般需要以两个眼球中心点的距离进行衡量。
（3）图像定位一般是在垂直、水平方向確定。
（4）刷脸人的姿态需要保持在±15°之内，通过引入人脸识别算法，可提升系统的识别率。
1.2 提取特征
人脸本身属于一个整体的三维对象，在不同的姿势下，人脸图像是在三维人脸、空间的基础上，将结果投影在二维平面上。在不同情况下获取图像，会受到光照、角度、姿态等因素的影响，其中的特征也在不断变化，每次在人脸图像获取中均存在着很多的差异性。在提取特征前，需要开展相应的学习，其目的是为了获取合理的特征向量，并将相应的资料与数据放入到储存库内，为后期的识别奠定基础。首先，需要进行人脸检测、定位，为确保测量的精准性，读者要将五官放在图像上特定的位置中，以此确保脸部识别的精准性。其次，综合考虑肤色特征、图像灰度特征，不断融入各类算法，一般使用中线向上查找方式，提升查找速度与查找的精准性。最后，进行特征提取，获取相应角度、长度的五官比例、脸部图像、面部轮廓等。
1.3 系统识别
人脸识别系统先要进行人脸定位，接着提取人脸中的特点，最后进行身份确认、身份查找，系统识别一般采取以下两种方式：第一，正面自动识别，在系统统计数据库的基础上，识别人脸的特征，通过应用HMM模式方式，可使用代数特征矢量表示人脸。图像本身需要借助灰度进行代数变换、分解矩阵。可将人脸视作一些二维灰度变化模板，从整体上出发精准捕捉人脸的特征、描述人脸比例，通过应用一些标准的数据统计技巧，在运算上相对较为复杂。第二，在人脸几何、脸型、五官特征的基础上，早期需要提取侧面轮廓线性，在后期一般使用正面识别特征，通过验证人脸面部的拓扑几何结构，在结构方式的基础上，使用矢量表示人脸特征。
2 嵌入式人脸识别技术在图书馆中的运用
人脸识别技术属于生物识别技术中的一种，同传统的接触式IC卡、指纹识别相比，嵌入式人脸识别技术具备更强的安全性、稳定性、通用性，嵌入式人脸识别技术在图书馆内的运用主要如下：
2.1 识别管理人身份
当前图书馆在自动化管理系统的应用中，系统管理员、操作员在身份识别上一般使用用户名输入、用户口令输入实现读者身份的认证。随着社会信息化技术的不断发展与创新，这类身份认证在应用中其缺陷也逐渐凸显出来，系统的记忆性不强且安全系数相对较弱。一旦读者的用户名、用户口令外泄、遗忘，将会导致图书借阅记录、用户口令、用户密码丢失，使得系统数据严重紊乱，应用效果并不十分显著。
通过应用嵌入式人脸识别认证系统，管理人员在终端操作界面可自动输入用户名、用户口令，依据提示输入人脸图像，认证系统可依据输入的图像，在后台数据库内检索所有的管理人员信息，选取与之相对应的人脸模板信息，通过对比两者就可精准确认管理人员的身份。人脸识别系统在实际应用中，具有简单、精准、快捷的特点，可实现图书馆管理质量的提升，确保图书馆数据检索系统的安全性、便捷性、稳定性、可靠性。
2.2 识别读者的身份
当前各图书馆大部分使用的均为非接触式IC卡实现读者身份的识别，有部分图书馆可通过支付宝、微信、身份证来享受图书馆内的借阅服务。但由于读者的数量相对较多及读者的群体不一样。如：读者忘记带身份证、手机、借阅证等情况，老年读者对支付宝、微信的操作陌生。特别是中小学生的马虎大意使得时常丢失IC卡的现象存在，诸类情况的出现可能会给读者带来很多不必要的麻烦，还可能会影响到图书馆的形象及影响读者与图书馆之间的良好关系。
通过应用嵌入式人脸识别技术认证系统，在读者借阅书籍前需要先进行人脸识别，只有在人脸识别系统做出正确的反应之后才可以借阅图书。人脸本身具有唯一性、不可复制性，嵌入式人脸识别技术能够精准、快速识别读者的身份。实现了图书馆管理效率的提升，从源头上可切实解决冒用证件借阅图书的现象发生，为读者提供优质服务，切实发挥出图书馆的作用。
2.3 工作人员的考勤
在图书馆管理工作开展中，职工考勤属于其中的重要工作。当前大部分的图书馆均使用的是职工手写、指纹、刷卡签到等考勤方式。但这些考勤方式均是以代签、补签的形式，在考勤工作开展中会受到各类因素的影响，难以达到实质上的考勤需求，管理效果十分不理想。即便是流行的指纹考勤设备，在温度、湿度方面有着较高的要求，一旦指纹粘上异物，将很难考勤成功。通过应用嵌入式人脸识别技术，可切实解决这些问题，提升图书馆的管理质量与效率。
2.4 物品托管的应用
人脸识别技术除了在上述几方面的应用，可以将人脸识别系统与图书馆的书本寄包柜相结合，不断提升认证水平。通过采取人脸识别技术存取货物，可更好地保护读者的隐私。嵌入式人脸识别技术在实际应用中，可提升图书馆寄包柜的安全系数，能够为广大读者提供安全、可靠的物品托管手段，以此确保图书馆各项工作的有序开展。
3 结语
综上所述，随着信息技术的迅速发展，人脸识别技术本身属于一种安全、可靠、便捷的身份识别系统，在实际应用中可提升社会信息系统的安全性、稳定性。通过将人脸识别技术与图书管理工作相结合，能够凸显出图书馆的管理特色，提升系统的智能化程度，确保图书馆管理工作的便捷性、精准性、安全性，实现图书馆管理水平的提升，以此推动图书馆得到更好的发展。
参考文献
[1]李怡.嵌入式系统在人脸识别中的应用探析[J].中国新通信，2018，20（04）：162-165.
[2]司凤玲，程建政.基于嵌入式人脸识别门禁系统的研究[J].电脑知识与技术，2017，13（34）：178-179.
[3]王国强，耿伟杰，王元锋.嵌入式人脸识别技术在图书馆的应用[J].山东图书馆学刊，2012，22（04）：71-74 95.
[4]刘爽.嵌入式人脸识别系统的设计与实现[J].微电子学与计算机，2012，29（03）：174-177.
[5]王景，李新.计算机识图认字辨人的开拓者——记丁晓青教授和她的智能图文信息处理研究室[J].中国科技奖励，2016，10（09）：34-40.
关键词：嵌入式；人脸识别技术；图书馆；运用问题
中图分类号：G250.7；TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-2177（2018）09-0085-02
人脸识别技术属于一种较为直接的人体生物特征识别技术，本身属于一个高智能化、高速处理的复杂性系统。人脸识别技术涉及人工智能、图像处理、图像编码、生理学等学科领域，具有很好的应用优势。人脸识别技术本身属于一项高端计算机处理技术，人脸识别系统可在算法层的基础上，开展人脸识别算法、人脸识别预处理算法。
1 人脸识别技术原理
人脸识别技术可自动将信息来源划分为静态、动态人脸识别，本文主要研究的是人脸识别技术在图书馆内的应用，人脸识别技术原理主要如下：
1.1 输入图像
人脸图形输入质量直接关系着后期的识别性能，虽说当前我国图像获取技术已经逐渐趋于成熟，提升了人脸识别系统的稳定性与可靠性。在实际应用中，需要注意的问题主要包括：
（1）重视亮度问题，主要是因为亮度问题会影响人脸识别性能，可在摄像机周围增加一些日光灯，实现面部图像质量的提升。
（2）在人脸图像中人脸分辨率占比较大，一般需要以两个眼球中心点的距离进行衡量。
（3）图像定位一般是在垂直、水平方向確定。
（4）刷脸人的姿态需要保持在±15°之内，通过引入人脸识别算法，可提升系统的识别率。
1.2 提取特征
人脸本身属于一个整体的三维对象，在不同的姿势下，人脸图像是在三维人脸、空间的基础上，将结果投影在二维平面上。在不同情况下获取图像，会受到光照、角度、姿态等因素的影响，其中的特征也在不断变化，每次在人脸图像获取中均存在着很多的差异性。在提取特征前，需要开展相应的学习，其目的是为了获取合理的特征向量，并将相应的资料与数据放入到储存库内，为后期的识别奠定基础。首先，需要进行人脸检测、定位，为确保测量的精准性，读者要将五官放在图像上特定的位置中，以此确保脸部识别的精准性。其次，综合考虑肤色特征、图像灰度特征，不断融入各类算法，一般使用中线向上查找方式，提升查找速度与查找的精准性。最后，进行特征提取，获取相应角度、长度的五官比例、脸部图像、面部轮廓等。
1.3 系统识别
人脸识别系统先要进行人脸定位，接着提取人脸中的特点，最后进行身份确认、身份查找，系统识别一般采取以下两种方式：第一，正面自动识别，在系统统计数据库的基础上，识别人脸的特征，通过应用HMM模式方式，可使用代数特征矢量表示人脸。图像本身需要借助灰度进行代数变换、分解矩阵。可将人脸视作一些二维灰度变化模板，从整体上出发精准捕捉人脸的特征、描述人脸比例，通过应用一些标准的数据统计技巧，在运算上相对较为复杂。第二，在人脸几何、脸型、五官特征的基础上，早期需要提取侧面轮廓线性，在后期一般使用正面识别特征，通过验证人脸面部的拓扑几何结构，在结构方式的基础上，使用矢量表示人脸特征。
2 嵌入式人脸识别技术在图书馆中的运用
人脸识别技术属于生物识别技术中的一种，同传统的接触式IC卡、指纹识别相比，嵌入式人脸识别技术具备更强的安全性、稳定性、通用性，嵌入式人脸识别技术在图书馆内的运用主要如下：
2.1 识别管理人身份
当前图书馆在自动化管理系统的应用中，系统管理员、操作员在身份识别上一般使用用户名输入、用户口令输入实现读者身份的认证。随着社会信息化技术的不断发展与创新，这类身份认证在应用中其缺陷也逐渐凸显出来，系统的记忆性不强且安全系数相对较弱。一旦读者的用户名、用户口令外泄、遗忘，将会导致图书借阅记录、用户口令、用户密码丢失，使得系统数据严重紊乱，应用效果并不十分显著。
通过应用嵌入式人脸识别认证系统，管理人员在终端操作界面可自动输入用户名、用户口令，依据提示输入人脸图像，认证系统可依据输入的图像，在后台数据库内检索所有的管理人员信息，选取与之相对应的人脸模板信息，通过对比两者就可精准确认管理人员的身份。人脸识别系统在实际应用中，具有简单、精准、快捷的特点，可实现图书馆管理质量的提升，确保图书馆数据检索系统的安全性、便捷性、稳定性、可靠性。
2.2 识别读者的身份
当前各图书馆大部分使用的均为非接触式IC卡实现读者身份的识别，有部分图书馆可通过支付宝、微信、身份证来享受图书馆内的借阅服务。但由于读者的数量相对较多及读者的群体不一样。如：读者忘记带身份证、手机、借阅证等情况，老年读者对支付宝、微信的操作陌生。特别是中小学生的马虎大意使得时常丢失IC卡的现象存在，诸类情况的出现可能会给读者带来很多不必要的麻烦，还可能会影响到图书馆的形象及影响读者与图书馆之间的良好关系。
通过应用嵌入式人脸识别技术认证系统，在读者借阅书籍前需要先进行人脸识别，只有在人脸识别系统做出正确的反应之后才可以借阅图书。人脸本身具有唯一性、不可复制性，嵌入式人脸识别技术能够精准、快速识别读者的身份。实现了图书馆管理效率的提升，从源头上可切实解决冒用证件借阅图书的现象发生，为读者提供优质服务，切实发挥出图书馆的作用。
2.3 工作人员的考勤
在图书馆管理工作开展中，职工考勤属于其中的重要工作。当前大部分的图书馆均使用的是职工手写、指纹、刷卡签到等考勤方式。但这些考勤方式均是以代签、补签的形式，在考勤工作开展中会受到各类因素的影响，难以达到实质上的考勤需求，管理效果十分不理想。即便是流行的指纹考勤设备，在温度、湿度方面有着较高的要求，一旦指纹粘上异物，将很难考勤成功。通过应用嵌入式人脸识别技术，可切实解决这些问题，提升图书馆的管理质量与效率。
2.4 物品托管的应用
人脸识别技术除了在上述几方面的应用，可以将人脸识别系统与图书馆的书本寄包柜相结合，不断提升认证水平。通过采取人脸识别技术存取货物，可更好地保护读者的隐私。嵌入式人脸识别技术在实际应用中，可提升图书馆寄包柜的安全系数，能够为广大读者提供安全、可靠的物品托管手段，以此确保图书馆各项工作的有序开展。
3 结语
综上所述，随着信息技术的迅速发展，人脸识别技术本身属于一种安全、可靠、便捷的身份识别系统，在实际应用中可提升社会信息系统的安全性、稳定性。通过将人脸识别技术与图书管理工作相结合，能够凸显出图书馆的管理特色，提升系统的智能化程度，确保图书馆管理工作的便捷性、精准性、安全性，实现图书馆管理水平的提升，以此推动图书馆得到更好的发展。
参考文献
[1]李怡.嵌入式系统在人脸识别中的应用探析[J].中国新通信，2018，20（04）：162-165.
[2]司凤玲，程建政.基于嵌入式人脸识别门禁系统的研究[J].电脑知识与技术，2017，13（34）：178-179.
[3]王国强，耿伟杰，王元锋.嵌入式人脸识别技术在图书馆的应用[J].山东图书馆学刊，2012，22（04）：71-74 95.
[4]刘爽.嵌入式人脸识别系统的设计与实现[J].微电子学与计算机，2012，29（03）：174-177.
[5]王景，李新.计算机识图认字辨人的开拓者——记丁晓青教授和她的智能图文信息处理研究室[J].中国科技奖励，2016，10（09）：34-40.