【摘 要】
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目前对低压电器电寿命预测的研究多集中在剩余电寿命预测,然而预测预期电寿命更能有效指导产品的使用与维护,并且提高系统服役期的可靠性。交流接触器初态特征在一定程度上能
【机 构】
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河北工业大学人工智能与数据科学学院,省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室（河北工业大学）
【基金项目】
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河北省教育厅资助科研项目资助(ZD2016108)
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目前对低压电器电寿命预测的研究多集中在剩余电寿命预测,然而预测预期电寿命更能有效指导产品的使用与维护,并且提高系统服役期的可靠性。交流接触器初态特征在一定程度上能够反映个体电寿命的长短,由此提出一种基于粗糙集与证据理论的交流接触器预期电寿命预测方法。首先采用粗糙集理论并结合相关计算经二次筛选获取关键初态特征,然后利用主客观综合赋权法建立关键初态特征权重集,并基于属性条件密度建立验证样本关键初态特征的匹配度表,之后利用二者构建独立证据,运用证据理论进行证据融合,决策验证样本个体预期电寿命等级。经实测数据验证
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