【摘 要】
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近年来,突发性重大网络群体事件数量激增,使得网络舆情安全监管和预警形势极为严峻,引起国家相关部门的高度重视。通过舆情采集软件收集网络群体性事件发展始末的相关数据信
【基金项目】
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浙江省教育厅科研项目(Y201224395);浙江省高校国内访问学者专业发展项目(FX2014122);浙江省教育科学规划项目(2015SCG315);浙江警官学报校级科研项目(20140622)
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近年来,突发性重大网络群体事件数量激增,使得网络舆情安全监管和预警形势极为严峻,引起国家相关部门的高度重视。通过舆情采集软件收集网络群体性事件发展始末的相关数据信息,并进行因子分析确定不同因素之间的相关系数,根据logistic模型和微分方程思想,建立网络群体性事件初期传播扩散模型以及整体扩散模型,对微分方程模型与基础数据进行拟合,绘制网络事件发展趋势图,分析网络群体事件演进规律,为网络监管部门的决策提供理论支持。
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