【摘 要】
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随着生物数据测量技术的不断发展，生物数据的类型、内容、复杂度不断增加，生物信息学已迈入大数据时代。面对大数据时代多模态、多层次、高维度、非线性的复杂生物数据，生物信息学需要发展相应的方法和技术进行有效整合生物信息学研究与应用。本文对大数据时代整合生物信息学所涉及的数据整合、方法整合、系统整合及相关问题进行梳理和探讨。
【机 构】
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浙江大学生命科学学院,生物信息学系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.32070677,31771477）；
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随着生物数据测量技术的不断发展，生物数据的类型、内容、复杂度不断增加，生物信息学已迈入大数据时代。面对大数据时代多模态、多层次、高维度、非线性的复杂生物数据，生物信息学需要发展相应的方法和技术进行有效整合生物信息学研究与应用。本文对大数据时代整合生物信息学所涉及的数据整合、方法整合、系统整合及相关问题进行梳理和探讨。
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