【摘 要】
：
本文提出了一种适合矩不变特性的球虫卵囊图像的预处理算法,并基于改进的变形雅克比-傅立叶矩,分别对同一虫卵的不同图像和不同球虫卵囊图像进行理论计算和对比实验发现,同一种球虫卵囊的不变矩值分布具有很好的一致性,而不同种类球虫卵囊的不变矩值分布又具有很好的区别性,基于该预处理方法对巨型艾美尔球虫卵囊的尺度、平移、旋转等多畸变图像进行计算,各矩值标准偏差很小,说明该方法可以很好地提高不变矩在图像识别中的可
论文部分内容阅读
本文提出了一种适合矩不变特性的球虫卵囊图像的预处理算法,并基于改进的变形雅克比-傅立叶矩,分别对同一虫卵的不同图像和不同球虫卵囊图像进行理论计算和对比实验发现,同一种球虫卵囊的不变矩值分布具有很好的一致性,而不同种类球虫卵囊的不变矩值分布又具有很好的区别性,基于该预处理方法对巨型艾美尔球虫卵囊的尺度、平移、旋转等多畸变图像进行计算,各矩值标准偏差很小,说明该方法可以很好地提高不变矩在图像识别中的可用性和准确性。
其他文献
【本刊讯】近日,调查组织Frost&Sullivan发布关于生物识别在移动端的市场发展报告,报告认为全球移动支付的发展,都需要安全的认证系统,这将驱动生物识别的发展。不仅仅是移动支付,社交媒体和移动电子商
两只不同寻常的眼睛,一件看似普通的机器,不用任何接触,便可识别来者身份;挥手之间,来者信息尽在掌握。这正是李彬研发的非接触式掌纹掌脉识别系统,机器瞬间识人的背后,究竟隐藏着怎样的科学原理?
图像处理是尺寸检测算法的关键技术之一。本文主要讨论动态图像的处理与显示,完成运动物体的实时图像处理。首先,为使图像更接近实际物体,对运动物体的图像进行中值滤波、增益校正、图像分割与二值化、角点检测和边缘拟合处理,同时将处理完成的图像实时显示出来,便于图像分析、理解和识别并减少计算量。最后,利用VC++编制人机交互界面,实现数字逻辑变换以及物体图像处理与实时显示。实验证明,本文提出的算法和软件的设计
常规固定电压的CT重建,因成像系统动态范围受限,投影数据易出现过曝光和欠曝光共存现象,造成信息缺失多,成像质量差,为此提出变电压CT重建。通过变电压获得跟工件有效厚度相匹配的有效投影序列,在ART迭代图像的基础上,调整全变差使其最小化,从而优化重建。在重建过程中,依据灰度加权,把低电压的重建图像作为初值,应用在相邻高电压有效投影重建中,得到相邻高电压的重建图像,依次类推直至最高电压。至此,工件的全
对厚度差异大的结构件,常规变能量X射线图像融合方法不能正确地表征灰度与物理信息复杂的对应关系。为此,本文提出了基于神经网络的X射线融合图像灰度修正方法。首先,将常规变能量的融合图像作为神经网络的输入图像,将16位高动态的图像作为相应的输出图像,训练得到X射线成像的物理表征模型。然后,利用钢质阶梯块验证方法的正确性与可行性,并将输出结果与16位真实图像进行比较。实验结果表明,该方法很好地拟合了融合图
利用计算机对线条型工具痕迹进行自动比对的关键是提取特征,基于此,研究了一种基于霍夫变换的工具痕迹特征提取方法,该方法包括图像预处理、边缘检测、霍夫变换、直线模型匹配与聚类、主方向与成痕过程模拟几个步骤,通过以上步骤可以从痕迹图像中提取工具痕迹的直线方程与成痕方向,为后续特征比对提供数据基础。
【目的】人名在搜索日志中大量存在,搜索日志中人名识别研究有助于提高搜索引擎的检索效果。【方法】提出一种搜索日志中识别中文人名的方法,首先分析日志中人名的内部组成结构以及外部上下文信息,提取7个特征,选用合适的特征模板,应用条件随机场模型初步识别人名。然后针对CRFs未能识别的人名其所在查询串字间组合共现频次较低的规律,设计贝叶斯条件概率计算公式筛选更多的人名。【结果】在搜狗日志中进行实验,开放测试
Large sample sampling was adopted in this paper for the statistical analysis of leaves of four populations of Vetiveria zizanioides( introduced,local wild,domesticated wild populations of different ye
Electroencephalographic( EEG)-based emotion recognition has received increasing attention in the field of human-computer interaction( HCI) recently,there how ever remains a number of challenges in bui
解卷积荧光成像方法由于能够提高图像质量,因此在生物领域得到越来越广泛的应用。该文基于RichardsonLucy(R-L)算法,提出全变分(TV)正则化的盲解卷积算法。采用根据实际实验系统参数仿真的球模型以及真实的荧光图像,来比较正则化前后图像的复原效果。结果表明:R-L算法可以去除由于点扩散函数引起的大部分模糊,而随着迭代次数的增加,TV正则化算法能抑制噪声的放大。TV正则化的盲解卷积算法在复原