【摘 要】
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交通事故快速检测对于提升交通事故应急管理水平具有重要的现实意义。目前主流的视频事故检测算法较难同时满足高精度和低算力的要求，一定程度上制约了该技术的工程应用。针对存在的问题，本文提出了一种新的基于特征融合的视频事故快速检测方法，以期在有限算力成本下同时获得较高的检测精度和较快的检测速度。模型将特征融合通过两个步骤实现:首先，研究提出了一种事故注意力模块，并将其嵌入至残差网络（ResNet50）中以
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交通事故快速检测对于提升交通事故应急管理水平具有重要的现实意义。目前主流的视频事故检测算法较难同时满足高精度和低算力的要求，一定程度上制约了该技术的工程应用。针对存在的问题，本文提出了一种新的基于特征融合的视频事故快速检测方法，以期在有限算力成本下同时获得较高的检测精度和较快的检测速度。模型将特征融合通过两个步骤实现:首先，研究提出了一种事故注意力模块，并将其嵌入至残差网络（ResNet50）中以从复杂交通场景中筛选事故相关的外观特征。之后，将该外观特征输入到卷积长短时间记忆网络（Conv-LSTM
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SCARECROW-LIKE (SCL)蛋白是GRAS转录因子家族的重要成员，可以调控下游基因，对植物根、茎、叶、种子的生长发育以及外界信号的响应具有重要的调控作用。本文介绍了SCL蛋白对植物中皮层的生长发育、不定根和腋生分生组织的形成、叶绿素合成的影响，SCL蛋白在赤霉素信号、光信号、胁迫信号中的作用以及SCL蛋白参与miRNA表达调控等。通过本文综述以期增加人们对SCL家族的进一步了解，为该类
跨模态行人重识别任务的难点在于提取出更有效的模态共享特征，为此本文提出基于注意力机制的多损失联合跨模态行人重识别方法。首先，在ResNet50网络中嵌入注意力模型，保留细节信息。其次，将特征切割成六块局部特征，使网络关注局部深层信息，增强网络的表征能力。最后，对提取出的局部特征列向量进行批归一化处理，并选用交叉熵损失和改进的异质中心损失进行联合监督学习，加速模型收敛，提升模型精度。所提方法在SYS
利用雄安新区土地质量地球化学调查与监测获取的表层土壤元素含量数据，通过多元统计方法，探讨了雄安新区第四纪不同沉积地貌单元内土壤元素含量及其组成分布规律、控制影响因素及其示踪沉积物质来源。结果表明：土壤元素含量（SiO_(2)、Na_(2)O、Al_(2)O_(3)、Fe_(2)O_(3)）、元素比值（Na/Rb、Ca/Ba）、元素组合（Rb-Ｕ-Ga、Fe-Mg-Ni-V均一化累加和）等地球化学指
为了提高实时RGB-D目标遮挡跟踪精确度，解决多目标遮挡跟踪容易发生模型漂移和跟踪丢失等问题，本文提出一种基于RGB-D时空上下文模型的多目标遮挡跟踪算法。首先获取多目标检测定位区域，再通过目标时空上下文特征提取，建立目标时间上下文模型、目标空间上下文模型构成目标RGB-D时空上下文模型；然后在跟踪器判别跟踪状态时通过计算时间一致性进行颜色和深度特征自适应融合确定目标在当前帧位置；最后，当跟踪器判
针对环境监测中存在的环境信息安全不能保证、偏远地区不易监测、利用通信网络存在覆盖盲区等问题，本文利用北斗高精准时空技术、短报文通信功能和地理信息系统强大的图形分析功能，构建基于北斗的天空地一体化环境监测平台。结合长江流域、洞庭湖水域的特点，将北斗系统与相关环境监测专业传感器组合，形成基于北斗的天空地一体化环保应用场景，对各项环境指标进行监测，并将监测数据传回数据库，进行分析处理及可视化。结果表明，
为缓解复杂背景对红外小目标检测任务的干扰，提出新的一种红外小目标检测方法。该方法将背景估计与局部对比度相结合，以提高算法的检测性能。主要工作包含以下两方面：首先，提出了一种更适合于小目标检测的双层均值最大化背景估计算法，以获得更准确的基准背景值。然后，在原始图像和估计背景之间提出了比差联合局部对比度度量方法，可以在增强目标的同时抑制各种类型的复杂背景。最后，通过在实验中的分析对比，验证该方法的有效
叶酸(Folates)是四氢叶酸(THF)及其衍生物的总称，作为多数生物体内一碳单位的供体和受体，参与了很多重要的生理生化反应。若人类缺乏叶酸会导致许多疾病的发生，然而在人体中无法自主合成叶酸，主要从植物中摄取。近几十年来，利用生物技术手段对植物进行叶酸生物强化育种，提高植物体内叶酸含量，已成为解决全球性的叶酸缺乏症的最新选择。本综述介绍了植物叶酸代谢通路以及植物中叶酸的生物强化过程，并做出了展望
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