【摘 要】
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XMMT系统排歧的“约束”方法研究深度不足,排歧效果不理想,因此通过嵌入外挂函数改善其排歧效果,可以提高汉英机器翻译准确度.设计一种二元语义模式规则库,并于XMMT系统中嵌入了Semantic Value语义函数,计算待归约成分与二元语义模式库的匹配度进行排歧,使得优化后的系统排歧效果得到改善.在对2000组随机短语进行排歧时,词义排歧正确率为79.9％,结构排歧正确率为85.7％,比原系统分别提高了8.6％和3.9％.
【机 构】
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西北大学现代学院基础部,陕西西安710000
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XMMT系统排歧的“约束”方法研究深度不足,排歧效果不理想,因此通过嵌入外挂函数改善其排歧效果,可以提高汉英机器翻译准确度.设计一种二元语义模式规则库,并于XMMT系统中嵌入了Semantic Value语义函数,计算待归约成分与二元语义模式库的匹配度进行排歧,使得优化后的系统排歧效果得到改善.在对2000组随机短语进行排歧时,词义排歧正确率为79.9％,结构排歧正确率为85.7％,比原系统分别提高了8.6％和3.9％.
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