探讨全身炎症反应指数(SIRI)对基底节区脑出血(BGH)早期神经功能恶化(END)的预测价值，并建立END发生的Nomogram预测模型。

采用回顾性队列研究方法。收集2016年1月—2018年12月东南大学医学院附属江阴医院收治的146例BGH患者资料，根据是否发生END将病例分为END组(n＝34)和非END组(n＝112)。符合正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示，两组比较采用t检验；不符合正态分布的计量资料以M(P₂₅，P₇₅)表示，组间比较采用Mann-Whitney U非参数检验。计数资料以例数和百分数(%)表示，组间比较采用χ²检验或Fisher确切概率法。通过单因素、多因素Logistic分析SIRI与END发生的关系，并筛选出其他影响END的独立危险因素。同时应用Nomogram法对各个因素进行评分，构建预测模型。最后绘制受试者工作特征曲线(ROC)，评价SIRI及模型对END发生的预测价值。

单因素分析发现，END发生与血肿体积、不规则血肿、血肿破入脑室、血糖、淋巴细胞及SIRI水平密切相关(P<0.05)；多因素Logistic回归分析显示，血肿体积(P<0.001)、血肿破入脑室(P＝0.012)、SIRI水平(P＝0.023)是END发生的独立危险因素；ROC确定SIRI＝5.40×10⁹/L为诊断END发生的最佳截点。基于上述分析结果建立Nomogram预测模型，结果显示结合SIRI和其他标准变量的模型(AUC＝0.869, 95%CI：0.804～0.935, P<0.001)比未结合SIRI的模型(AUC＝0.811, 95%CI：0.734～0.889, P<0.001)和仅基于SIRI的模型(AUC＝0.716, 95%CI：0.622～0.810, P<0.001)对END发生具有更佳的预测价值。

SIRI为END发生的独立危险因素，临床上可结合其共建Nomogram预测模型，以提高对END发生的早期识别和筛选能力。