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利用遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种新的基于工序的混合排序遗传算法（HSGA）.新算法具有优秀的全局搜索能力和避免陷入局部极小的特性,有很高的收敛精度.对Job-shop调度问题进行仿真试验,结果优于其他同类算法,验证了HSGA的可行性和高效性.
一种求解Job-shop问题的混合排序遗传算法
【摘 要】
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利用遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种新的基于工序的混合排序遗传算法（HSGA）.新算法具有优秀的全局搜索能力和避免陷入局部极小的特性,有很高的收敛精度.对Job-shop调度
【机 构】
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延边大学工学院计算机科学与技术专业智能信息处理实验室
【出 处】
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延边大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
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