【摘 要】
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大规模场景的绘制问题一直以来都是图形学中的重要研究课题之一.其难点在于场景本身占用内存资源多;其次图形绘制过程计算量巨大.因此本文以大规模场景为研究对象,设计了一种
【机 构】
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四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划（2012BAH62F03）, 国家自然科学基金（61472261）, 863计划（2015AA016405）
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大规模场景的绘制问题一直以来都是图形学中的重要研究课题之一.其难点在于场景本身占用内存资源多;其次图形绘制过程计算量巨大.因此本文以大规模场景为研究对象,设计了一种多级层次包围盒用于管理场景数据,并利用GPU的并行计算能力,加速多级层次包围盒的构建,提高绘制效率.本文算法的贡献在于,利用莫顿编码将场景分块问题转化为图元排序问题,从而快速完成场景分块,并以此构造多级层次包围盒;同时,针对多级层次包围盒,使用分段遍历策略,以初始阶段的遍历结果进行I/O调度,有效地减少了遍历时间.实验结果证明了该算法的正确性与
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