基于SVD-ESPRIT与PSO的笼型异步电机转子断条故障检测

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将基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)滤波的旋转不变信号参数估计技术(Estimation Of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)与粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法相结合提出一种异步电动机转子断条故障检测方法。利用ESPRIT的高频率分辨力特性,通过SVD滤波准确提取定子电流信号中转子断条故障特征分量及主频分量之频率,但因其对幅
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