基于生成对抗网络的铁路周界行人样本生成算法

来源 :铁道通信信号 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lmnlmnbalance

【摘要】

：

提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的铁路周界行人样本生成算法,解决了深度网络训练时候,行人样本缺乏的问题.该算法在像素转换生成对抗网络(Pix2Pix GAN)和行人生成对抗网络(

【作者】

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孔祥斌沈志忠陈树骏

【机构】

：

通号通信信息集团有限公司

【出处】

：

铁道通信信号

【发表日期】

：

2019年7期

【关键词】

：

生成对抗网络铁路周界行人样本生成

【基金项目】

：

中国铁路总公司科技研究开发计划项目.灾害技术项目研究——铁路综合视频智能识别测评技术及标准研究.2017T001-C

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提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的铁路周界行人样本生成算法,解决了深度网络训练时候,行人样本缺乏的问题.该算法在像素转换生成对抗网络(Pix2Pix GAN)和行人生成对抗网络(PS-GAN)的基础上,根据实际的铁路周界环境,进行了三点改进.实验说明,该算法能够生成更逼真的行人,并且和背景的融合度更高.

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