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针对心电信号的正常波形以及右束支阻滞．左束支阻滞．Paced心搏、心室跳脱心搏等4种心律失常类型．采用BP神经网络和概率神经网络两种方法进行自动分类算法与仿真研究．分类平均结果分别为97．62％和95．88％．可有效的提高了分类效果。
基于神经网络的心电信号分类方法研究
【摘 要】
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针对心电信号的正常波形以及右束支阻滞．左束支阻滞．Paced心搏、心室跳脱心搏等4种心律失常类型．采用BP神经网络和概率神经网络两种方法进行自动分类算法与仿真研究．分类平均结果
【机 构】
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西北工业大学自动化学院
【出 处】
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中国医疗器械杂志
【发表日期】
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2008年3期
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