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当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进行并行化处理,从而提出并行滤波过程的方法。通过在MATLAB进行仿真实验,实验结果表明:所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下,同串行卷积法相比较,滤波过程运算的加速比得到了较大程度的提高。