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目的：发展适用于病例-对照设计的似然比罕见变异关联性分析方法。方法：在logistic混合模型的框架下基于PQL算法建立伪数据,将二分类表型转化为连续型表型的关联性分析,然后借助线性混合模型的方差成分检验执行关联性分析。采用Monte Carlo模拟评价该方法的有效性,并与现有方法进行对比。结果：模拟显示,在不同情况下包括似然比检验在内的所有统计检验都能有效控制Ⅰ型错误;在效应方向相同情况下,Burden检验、SKAT-O和Mi ST的统计效能高;在效应方向不同的情况下似然比检验优于其他方法。结论：基于l