【摘 要】
：
基于日志分析的故障诊断是智能运维的关键技术之一,然而该技术存在关键瓶颈--日志的质量.当今,由于程序开发人员缺乏日志打印规范和指导等问题,日志质量欠佳,因此实现日志的自动化打印决策以提升日志质量的需求日益迫切.关注自动化日志打印决策问题,与现有研究工作不同,提出一种基于程序层次树和逆序组合的特征向量生成方法,能够适用于不同编程语言编写的软件系统.此外,还利用迁移学习算法实现跨组件和跨软件系统的日志打印位置决策.在3个典型的应用场景--版本升级、组件开发和系统开发及5个流行的开源软件系统--OpenStac
【机 构】
：
北京大学信息科学技术学院,北京大学软件工程国家工程研究中心,北京大学软件与微电子学院
【基金项目】
：
国家重点研发计划(2017YFB1002002)。
论文部分内容阅读
基于日志分析的故障诊断是智能运维的关键技术之一,然而该技术存在关键瓶颈--日志的质量.当今,由于程序开发人员缺乏日志打印规范和指导等问题,日志质量欠佳,因此实现日志的自动化打印决策以提升日志质量的需求日益迫切.关注自动化日志打印决策问题,与现有研究工作不同,提出一种基于程序层次树和逆序组合的特征向量生成方法,能够适用于不同编程语言编写的软件系统.此外,还利用迁移学习算法实现跨组件和跨软件系统的日志打印位置决策.在3个典型的应用场景--版本升级、组件开发和系统开发及5个流行的开源软件系统--OpenStac
其他文献
为了提高汽车的舒适性和操纵性,在汽车悬架减振系统中安装磁流变阻尼器。基于磁流变液的组成部分,对其工作原理进行分析,并阐述了磁流变阻尼器的三种工作模式。接着研究了汽车悬架半主动减振系统的控制和测试方法,为磁流变阻尼器在汽车悬架中的应用提供了理论支撑。文章介绍了磁流变阻尼器在国内外汽车领域中的应用,阐述了磁流变液在汽车悬架减振系统中的重要作用。
软件缺陷是软件开发和维护过程中不可避免的.随着现代软件规模的不断变大,软件缺陷的数量以及修复难度随之增加,为企业带来了巨大的经济损失.修复软件缺陷,成为了开发人员维护软件质量的重大负担.软件缺陷自动修复技术有希望将开发者从繁重的调试中解脱出来,近年来成为热门的研究领域之一.搜集了94篇该领域最新的高水平论文,进行了详细的分析和总结.基于缺陷修复技术在补丁生成阶段所使用的技术手段不同,系统性地将软件自动修复技术分为4大类,分别是基于启发式搜索、基于人工模板、基于语义约束和基于统计分析的修复技术.特殊地,根据
摘要：【目的】對森林草莓糖基转移酶基因（FvUGT）家族进行生物信息学分析及基因表达分析，为深入研究森林草莓UGT基因功能和探索UGT调控草莓果实发育及花色苷及品质形成提供理论依据。【方法】基于Phytozome数据库鉴定得出138个FvUGT基因家族基因，运用生物信息学方法分析其蛋白理化性质、基因结构、保守结构域和进化关系，并采用实时荧光定量PCR对UFGT候选基因在森林草莓（红果和白果2个类型
摘要：【目的】調研分析广西大豆产业现状及其存在的主要问题，并有针对性地提出发展建议，为广西大豆产业的可持续发展提供决策参考。【方法】2018—2020年对广西全区14个地级市的大豆产业情况进行实地调研，重点调研对象为大豆种植及加工相关合作社、企业及地方农业局，主要调查广西大豆种植品种、种植面积、区域分布、加工情况及原料来源等情况，收集相关资料和数据，分析广西大豆产业现状及存在的主要问题，并针对性地
摘要：【目的】探究煙秆炭基肥对薏苡产量、品质及经济效益的影响，为农业废弃物资源化利用、生物炭基肥推广应用及薏苡养分和品质调控提供科学指导。【方法】以浦薏6号和烟秆生物炭基肥为供试材料，通过大田试验，设不施肥对照（CK）、常规施肥（F）、低量（800 kg/ha）炭基肥（LBF）和高量（1600 kg/ha）炭基肥（HBF）4种施肥处理，测定薏苡生长、产量、品质等指标，并分析不同施肥处理对薏苡肥料农
摘要：【目的】鑒定坛紫菜（Pyropia haitanensis）HSP20基因家族成员（PhHSP20s），并进行生物信息学及表达谱分析，为揭示PhHSP20s基因在坛紫菜生长发育和非生物胁迫下的调控机理提供理论依据。【方法】对坛紫菜基因组序列进行基因结构预测，利用隐马尔可夫模型在坛紫菜蛋白序列中搜索含有ACD结构域且分子量为12～43 kD的HSP20家族蛋白，并对其理化性质、系统进化及编码基
摘要：【目的】研究氯化鉀和硫酸钾2种钾肥及其配施比例对滇重楼根际土壤微环境的影响，为滇重楼规范化种植中的科学施肥提供理论依据。【方法】采用盆栽土培试验，以滇重楼生长过程中不施钾肥为对照（CK），设氯化钾和硫酸钾配施比例依次为100∶0（PF1）、75∶25（PF2）、50∶50（PF3）、25∶75（PF4）和0∶100（PF5）的5个施肥处理，测定滇重楼成熟期不同处理的根际土壤养分含量、微生物数
目标检测的目的是识别图像中特定物体的类别和图像中的位置,实际可以应用于行人、物体、人脸检测和智能交通等人工智能领域,现如今,基于深度学习的神经网络技术已经逐渐融入人们的生活,深度卷积神经网络也在计算机视觉各个领域取得了显著的成就。文章将介绍基于深度学习的目标检测算法的研究进展、常用数据集特点以及性能指标评价关键参数,系统阐述目标检测主流算法的提出、基本框架以及优缺点,并对当前目标检测算法的问题和研
软件测试是软件开发中重要的一环,能有效地提高软件的可靠性和质量.而测试用例的重用可减少软件测试的工作量,提升测试的效率.提出一种面向关键字流图的相似程序间测试用例的重用方法,该方法将程序已经生成的测试数据重用到与之相似的程序中.可见,探究测试用例重用的前期工作是判定程序的相似性.对于程序相似性的判定,给出根据关键字流图相似性比较的方法:首先,将程序代码中的关键字存储在流图所对应的节点中,构建关键字流图;接下来,利用动态规划算法查找待测程序关键字流图的最大公共子图;最后,根据最大公共子图距离算法计算程序的相
3-CNF公式的随机难解实例生成对于揭示3-SAT问题的难解实质和设计满足性测试的有效算法有着重要意义.对于整数k>2和s>0,如果在一个k-CNF公式中每个变量正负出现次数均为s,则称该公式是严格正则(k,2s)-CNF公式.受严格正则(k,2s)-CNF公式的结构特征启发,提出每个变量正负出现次数之差的绝对值均为d的严格d-正则(k,2s)-CNF公式,并使用新提出的SDRRK2S模型生成严格d-正则随机(k,2s)-CNF公式.取定整数5<s<11,模拟实验显示,严格d-正则