【摘 要】
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针对无线传感器网络面临多种恶意节点攻击威胁网络安全,本文提出了多径路由节点的分层信誉管理框架。在贝叶斯算法模型的基础上,该框架综合考虑了无线传感器网络节点的能量信
【基金项目】
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安徽省自然科学基金项目(JZ192084),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20190602)
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针对无线传感器网络面临多种恶意节点攻击威胁网络安全,本文提出了多径路由节点的分层信誉管理框架。在贝叶斯算法模型的基础上,该框架综合考虑了无线传感器网络节点的能量信任、通信信任与路由向量信任,对不同的信任因素采用分层专家系统不确定推理方法进行组合,客观地评价节点的信任度,最终在AOMDV路由协议中选择出安全高效的下一跳节点。仿真实验结果表明,该框架能够较好地评价节点的信任度,有效识别并防范恶意节点,提高了网络的安全性,延长了网络的生存期。
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