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基于对图像拼接技术的分析,提出了基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的拼接图像检测方法,提取了图像的特征值,使用支持向量机(support vector machine,SVM)对特征值进行训练和分类,得到了较好的效果.
基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型的图像拼接检测
【摘 要】
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基于对图像拼接技术的分析,提出了基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的拼接图像检测方法,提取了图像的特征值,使用支持向量机(support vector ma
【机 构】
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信息工程大学信息工程学院,郑州市俭学街;郑州大学电气工程学院,郑州市科学大道100号,450001郑州大学电气工程学院,郑州市科学大道100号,450001信息工程大学信息工程学院,郑州市俭学街
【出 处】
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第三届可信计算与信息安全学术会议
【发表日期】
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2008年10期
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