【摘 要】
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针对短波射频功放的非线性失真及记忆效应失真问题,提出了一种直接学习结构的MP模型预失真方案,采用Filtered-X LMS（NFXLMS）算法对建立的预失真模型进行训练辨识。仿真分析,针
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针对短波射频功放的非线性失真及记忆效应失真问题,提出了一种直接学习结构的MP模型预失真方案,采用Filtered-X LMS（NFXLMS）算法对建立的预失真模型进行训练辨识。仿真分析,针对MP模型高功率放大器,预失真后的三阶互调分量改善了52.2 d B,五阶互调分量改善了48.85 d B,与现有的IIR Wiener预失真器相比较,进一步提高了功放输出的线性度。同时,在DSP＋FPGA平台上对MP模型预失真算法进行实测,结果表明,该预失真器能有效改善实际功放的非线性失真,具有较好的线性化效果。
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