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你敢包圆,我就敢提价!rn你能想象吗?在快餐连锁巨无霸遍布全球的今天,肯德基这艘所向披靡的航母居然很久无法登陆芬兰!按常理来说,美国和芬兰在饮食文化上同属西餐范畴,有着高度的相似性,汉堡、炸鸡、薯条、可乐都是再日常不过的饮食了,可美国偏偏凿不开芬兰这道壁垒.到底是为什么呢?
芬兰不是“你想象”(下)
【摘 要】
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你敢包圆,我就敢提价!rn你能想象吗?在快餐连锁巨无霸遍布全球的今天,肯德基这艘所向披靡的航母居然很久无法登陆芬兰!按常理来说,美国和芬兰在饮食文化上同属西餐范畴,有着高度的相似性,汉堡、炸鸡、薯条、可乐都是再日常不过的饮食了,可美国偏偏凿不开芬兰这道壁垒.到底是为什么呢?
【机 构】
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北京国际网络电影展
【出 处】
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世界文化
【发表日期】
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2022年3期
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1863年新年的第一天,一个男婴诞生在法国巴黎乌迪诺街20号,由于父母的贵族身份,这个孩子一出生就承袭了家族的男爵封号.在法国的贵族等级里,男爵只是最普通的爵位,而这个名叫皮埃尔·德·顾拜旦的孩子后来却成为举世闻名的人物,被人们称为“现代奥运之父”,其盛名甚至远超法国历史上的任何一位国王.从20多岁开始,他就在人们的嘲笑中为复兴奥运会而四处奔走,直到生命的最后一刻.
《合法副本》(Copie Conforme,又译《原样复制》)是伊朗导演阿巴斯·基亚罗斯塔米(Abbas Kiarostami)发行于2010年的电影.继《何处是我朋友的家》《生长生流》《橄榄树下的情人》组成的“村庄三部曲”以及其后的《樱桃的滋味》《随风而逝》等影片后,阿巴斯不仅成为伊朗电影行业的执牛耳者,更是亚洲影坛的一面旗帜.《合法副本》是阿巴斯走出国门、在异国创作环境下拍摄的影片,它不同于阿巴斯以往电影中的本土化视野和聚焦于社会现实问题的主题表达,而是将故事背景从偏僻的村庄转移到了充满人文气息的意大
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静文斋是北平琉璃厂的一家颇具规模的笺肆,其所经营的笺纸不仅品种多,而且印制精,堪与荣宝斋媲美.印制笺纸的画稿,也大多出自名家之手.rn郑振铎在《访笺杂记》中说:“过海王村东行,路北有静文斋,也是很大的一家笺肆.当我一天走进静文斋的时候,已在午后.大阳光淡淡的射在罩了蓝布的桌上.我带着怡悦的心情在翻笺样簿.很高兴的发见了齐白石的人物笺四幅.说是仿八大山人的,神情色调都臻上乘.吴待秋、汤定之等二十家合作的梅花笺也富于繁赜的趣味.清道人、姚茫父、王梦白诸人的罗汉笺、古佛笺等,都还不坏,古色斑斓的彝器笺,也静雅足
期刊
歌德有言,“莎评无尽”,自莎剧诞生以来,对其评价研究从未间断,从早期对其褒贬不一,到如今成为不可逾越的高峰.莎剧艺术地位的确立不仅因为其经久不衰的艺术魅力,也得益于绵绵无尽的莎评.伟大作品在于它拥有被不断赋予新的意义的可能性, T · S. 艾略特谈到莎剧阐释说:“对于像莎土比亚这样伟大的人,很可能我们永远都不对;既然我们永远都不对,那么我们还是常常改变我们错误的方式为好.”犹太批评家菲德勒的莎评专著《莎士比亚笔下的陌生人》(以下简称《陌生人》)以神话原型批评对莎翁笔下陌生人做了详细阐述,菲德勒丰富的想象
在2021年的七一讲话中,习近平总书记深刻指出,鸦片战争以后,中华民族遭受了前所未有的劫难,“国家蒙辱、人民蒙难、文明蒙尘”,这是对晚清以来中华民族遭受的痛苦和屈辱的高度概括.1900年的八国联军侵华以及随后的大清王爷德国“赔罪”之旅,就是晚清“国家蒙辱、人民蒙难、文明蒙尘”的集中体现,就是丧权辱国的真实写照.
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[目的]由于光照及土壤心土自然断口凹凸的影响,机器视觉采集终端获取的土壤图像中存在阴影,为避免对后续土种识别造成干扰,研究对土壤图像进行阴影检测的方法.[方法]通过对土壤彩色图像HSI颜色空间阴影与非阴影分析,发现阴影与非阴影分别在色调(H)和亮度(I)分量具有一定的分离特性;首先,为了增大分离特性用于土壤图像阴影检测,将H转换为H“,并利用H”和I引入拉伸因子构建具有显著双峰和分离特性的m测度,用于阴影检测;然后,利用m测度直方图双峰特性粗略估计阴影检测阈值,并根据粗略估计的阴影检测阈值及2个主峰点,对
[目的]研究四元数矩阵方程AXAH=B的最小二乘问题.[方法]提出四元数矩阵的一种新的实向量表示方法,结合矩阵的半张量积将四元数矩阵方程转换为相应实矩阵方程.[结果]给出该方程的最小二乘Hermitian(反Hermitian)三对角解,并得到有解的充要条件.[结论]通过数值算法与算例验证了该方法和结果的有效性.
[目的]为解决传统萤火虫算法收敛速度慢,特别是对于复杂的优化问题,容易陷入局部最优,从而导致收敛精度低的问题,提出了基于K-means的邻域结合随机吸引的萤火虫算法.[方法]先将初始萤火虫种群进行K-means聚类,用聚类中心的萤火虫种群为寻优萤火虫,然后以提出的邻域与随机相结合的吸引模型进行寻优,在寻优过程中,还引入自适应步长策略.[结果]在减少算法复杂度的同时保证了算法的全局搜索能力,不仅提高了算法跳出局部最优的能力,还能够让算法在快速收敛的同时提升结果的精度.[结论]实验结果表明,提出的基于K-me
[目的]基于图像局部信息的区域活动轮廓模型可以较好地分割灰度不均图像,但存在对初始轮廓的位置及大小比较敏感的缺点,而且不同初始轮廓可能会产生不同的甚至是错误的分割结果.因此,需研究避免初始轮廓的选取对图像分割结果影响的方法.[方法]受局部图像拟合模型和灰度重加权局部二值拟合模型的启发,提出一个无需初始轮廓的局部图像拟合模型.首先,利用局部图像信息构造局部图像拟合函数,并在拟合函数中加入灰度权重;其次,通过极小化拟合图像与原图像之间的差值来构造图像的局部能量泛函;最后,运用变分法和最速下降法推导出所提模型的
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