【摘 要】
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由于高度的计算复杂性(NP-hard问题)，混合流水车间调度问题很难求得最优解，启发式算法和智能优化算法(如遗传算法)求解此类问题的近优解的有效性和实用性已被证实。该文提出了
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由于高度的计算复杂性(NP-hard问题)，混合流水车间调度问题很难求得最优解，启发式算法和智能优化算法(如遗传算法)求解此类问题的近优解的有效性和实用性已被证实。该文提出了一种基于遗传算法的求解方法，在由染色体转换成可行调度的过程中引入工件插入方法，同时设计了一种新的交叉算子一通过大量的数值计算表明，该算法的优化质量大大优于传统的遗传算法和NEH启发式算法。
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