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异常点检测技术由于其广泛的应用而得到深入的研究，数据流异常点检测在决策支持和监测等领域有着广泛的应用前景，并成为数据管理与挖掘的研究热点。本文将一种基于数据挖掘的异常检测模型应用在办公室局域网的异常点入侵检测中，针对该问题提出了基于密度的异常点定义及检测模型，该模型建成的系统具有可扩展性、自适应性和准确性等特点。