【摘 要】
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模糊逻辑控制器(FLC)模型简明,易于利用专家知识,适应能力强,适用于多输入、具有不确定因素、非线性系统的控制.随着系统复杂度的提高,直观经验获取难度变得越来越大,既难表
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模糊逻辑控制器(FLC)模型简明,易于利用专家知识,适应能力强,适用于多输入、具有不确定因素、非线性系统的控制.随着系统复杂度的提高,直观经验获取难度变得越来越大,既难表述,又难使用.本文针对网络系统中故障的预测和诊断问题,将遗传算法与前馈网络结合,提出了一种基于BP的遗传优化改进型算法(RGA-BP),并与经典BP算法结果作了比较,迭代步骤很明显的减少,精度明显提高.
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