【摘 要】
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在全国40872个参加信息质量考核的区域自动气象站（Regional Automatic Weather Station,RAWS）中,由于测站地理位置（Position Of Station,POS）初始信息偏差、POS信息改动、站点拆
【机 构】
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江西省气象服务中心,中国气象局公共气象服务中心
【基金项目】
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公益性行业（气象）科研专项“高速公路交通气象灾害风险评价技术研究”（GYHY201406029）,江西省专业气象服务创新团队,江西省市县短临天气预警业务平台创新团队资助
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在全国40872个参加信息质量考核的区域自动气象站（Regional Automatic Weather Station,RAWS）中,由于测站地理位置（Position Of Station,POS）初始信息偏差、POS信息改动、站点拆迁等原因,造成报表POS信息与实际不符,检测并发现这些异动站点,成为提高观测质量且准确应用观测数据的前提。使用SQL数据索引查询优化、汉字正则匹配技术,对全国区域自动气象站站高和站名站址进行检验,评估其POS的准确性。统计分析发现,高程差在20m以内的站数约占总站数的72
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