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提出一种时间序列的相似度计算方法,采用统计学中相关因子的思想,用来衡量两段时间序列数据在视觉上的相似程度。在在各种时间序列数据实时检测中,能快速检测到具有周期性数据的异常并定位异常源,实验证明用于异常检测时效果较好。
基于相似度的异常检测方法
【摘 要】
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提出一种时间序列的相似度计算方法,采用统计学中相关因子的思想,用来衡量两段时间序列数据在视觉上的相似程度。在在各种时间序列数据实时检测中,能快速检测到具有周期性数
【机 构】
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哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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自然科学基金项目“面向Internet的分析与测量技术”(60203021)
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