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针对侧面人脸的识别问题提出了一种基于统计的方法。基于人脸正面和侧面图像的线性相关性假设,通过对样本的学习建立多变量线性退化模型求解出系数矩阵,从而由输入的人脸侧面照片合成得到其正面的图像。实验表明这种方法所获的正面像接近于真实的照片,且无需任何的辅助设备和先验知识,具有一定的实用性。
侧面人脸图像的识别方法
【摘 要】
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针对侧面人脸的识别问题提出了一种基于统计的方法。基于人脸正面和侧面图像的线性相关性假设,通过对样本的学习建立多变量线性退化模型求解出系数矩阵,从而由输入的人脸侧面照片合成得到其正面的图像。实验表明这种方法所获的正面像接近于真实的照片,且无需任何的辅助设备和先验知识,具有一定的实用性。
【机 构】
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西安财经学院信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年12期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.SJ08F32）, 陕西省教育厅自然科学研究计划（the Natural Science Research Plan of Education Department of Shaanxi Province of China und
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