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详细讨论了在未知噪声背景下，利用接受数据阵及其共轭重构得到新的数据阵，并借助数据阵的奇异值分解实现UMMUSIC算法（未知噪声背景下的修正多信号分类法），这将有助于改善估计的分辨性及改善协方差阵特征值的分布；同时能更有效地应用于实际，并给出了验证理论分析的计算机仿真结果。
未知噪声背景下基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法
【摘 要】
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详细讨论了在未知噪声背景下，利用接受数据阵及其共轭重构得到新的数据阵，并借助数据阵的奇异值分解实现UMMUSIC算法（未知噪声背景下的修正多信号分类法），这将有助于改善估计的分
【机 构】
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电子科技大学自动化系
【出 处】
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四川大学学报(工程科学版)
【发表日期】
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2000年5期
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