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期刊论文
用分维神经网络实现短期记忆
用分维神经网络实现短期记忆
来源 :电子科学学刊 | 被引量 : 3次 | 上传用户:hero_1205
【摘 要】
:
神经网络中的突触连接矩阵储存有限的信息。当神经网络在线使用时,基于Hebb规则的网络模型将不再适用。本文提出用分维神经网络实现短期记忆,要求旧的模式随时间而遗忘,最近存储的模式可以可靠记忆。实验结果表明,该网络模型适用于在线工作,且优于对比方法。
【作 者】
:
李霞
谢维信
【机 构】
:
深圳大学信息工程学院
【出 处】
:
电子科学学刊
【发表日期】
:
1999年04期
【关键词】
:
分维神经网络
短期记忆
突触连接矩阵
Fractal neural network
Short-term memory
Synaptic connectio
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神经网络中的突触连接矩阵储存有限的信息。当神经网络在线使用时,基于Hebb规则的网络模型将不再适用。本文提出用分维神经网络实现短期记忆,要求旧的模式随时间而遗忘,最近存储的模式可以可靠记忆。实验结果表明,该网络模型适用于在线工作,且优于对比方法。
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