【摘 要】
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微博用户转发是微博信息最重要的传播方式之一。因此,对用户转发行为的分析和研究能够更好的理解微博信息传播机制。用户的转发行为受多种要素的影响,其中情感因素是关键因素
【机 构】
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安徽国际商务职业学院,安徽农业大学信息与计算机学院
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究项目(2018XJZK02)
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微博用户转发是微博信息最重要的传播方式之一。因此,对用户转发行为的分析和研究能够更好的理解微博信息传播机制。用户的转发行为受多种要素的影响,其中情感因素是关键因素。从文本情感强度的研究出发,通过对其影响用户的转发行为进行分析,构建文本情感强度分析模块和用户转发预测模块,提出基于文本情感强度的用户转发预测模型。模型在新浪微博数据集上进行实验,实验结果表明本模型相对传统模型在微博用户转发行为预测上有了一定程度的提升。
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