基于遗传禁忌算法的仓库选址优化

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针对物流行业的仓库选址问题,本文提出了一种基于遗传禁忌算法的解决方法。在算法的计算过程中,先对选址问题进行有效的编码,然后对编码后的染色体进行选择,交叉以及变异。而其中的变异计算采用的是禁忌算法,可以有效避免遗传算法的过早收敛,从而获得更优的值。 Aiming at the problem of warehouse location in logistics industry, this paper presents a solution based on genetic taboo algorithm. In the algorithm calculation process, the site coding problem is effectively encoded, and then the encoded chromosomes are selected, crossed and mutated. Among them, the variation calculation uses tabu algorithm, which can avoid the premature convergence of GA and get better value.
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